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中國智慧農業大棚行業發展態勢及未來趨勢展望報告2021~2026年
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【報告編號】: 390206
【出版日期】: 2021年3月
【出品單位】: 中商經濟研究院
【交付方式】:EMIL電子版或特快專遞
【報告價格】:【文本版】:6500元 【電子版】: 6800元 【合訂版】: 7000元
【聯 系 人】: 趙 麗---客服經理
【報告目錄】
**章 智慧農業大棚相關概述
1.1 智慧農業大棚總體介紹
1.1.1 行業基本概念
1.1.2 智慧農業大棚特點
1.1.3 智慧農業大棚內容
1.1.4 行業系統運行
1.1.5 行業發展意義
1.2 智慧農業大棚的發展歷程
1.2.1 萌芽發展階段
1.2.2 快速發展階段
1.2.3 規模應用階段
**章 2018-2020年**智慧農業大棚發展分析
2.1 全球智慧農業大棚發達國家發展綜述
2.1.1 智慧農業大棚代表國家
2.1.2 各國政策法規支持
2.1.3 智慧農業大棚發展模式
2.1.4 農業科技研發體系
2.1.5 科技**應用發展
2.1.6 各國行業發展措施
2.1.7 智慧農業大棚發展態勢
2.2 2018-2020年美國智慧農業大棚發展分析
2.2.1 農業發展概述
2.2.2 智慧農業大棚模式
2.2.3 智慧農業大棚應用
2.2.4 農業信息化建設
2.2.5 企業發展狀況
2.2.6 對我國的啟示
2.3 2018-2020年日本智慧農業大棚發展分析
2.3.1 智慧農業大棚特點
2.3.2 智慧農業大棚目標
2.3.3 智慧農業大棚現狀
2.3.4 物聯網智慧農業大棚
2.3.5 企業布局現狀
2.3.6 未來發展前景
2.4 2018-2020年以色列智慧農業大棚發展分析
2.4.1 智慧農業大棚發展要素
2.4.2 智慧農業大棚發展現狀
2.4.3 智慧農業大棚發展成就
2.4.4 智慧農業大棚科技體系
2.4.5 農業物聯網分析
2.5 其他國家智慧農業大棚發展分析
2.5.1 英國
2.5.2 法國
2.5.3 德國
2.5.4 荷蘭
2.5.5 澳大利亞
2.6 國外智慧農業大棚對中國的借鑒意義
2.6.1 發揮**作用
2.6.2 聚焦技術研發
2.6.3 生產經營系統化
2.6.4 注重人才培養
三章 2018-2020年中國智慧農業大棚發展環境分析
3.1 經濟環境
3.1.1 全球宏觀經濟
3.1.2 國內宏觀經濟
3.1.3 農業經濟發展
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 社會環境
3.2.1 人口結構分析
3.2.2 土地利用狀況
3.2.3 重視糧食安全
3.2.4 農村環境整治
3.2.5 農業科技貢獻率
3.3 技術環境
3.3.1 人工智能技術農業應用分析
3.3.2 基于物聯網的農業感知技術
3.3.3 基于大數據的農業分析技術
3.3.4 基于云計算的數據處理技術
3.3.5 無人機技術在農業方面應用
3.3.6 3S技術與智慧農業大棚集成應用
四章 2018-2020年中國智慧農業大棚發展政策分析
4.1 智慧農業大棚發展相關戰略規劃**
4.1.1 農業科技發展規劃
4.1.2 農業科技園區規劃
4.1.3 鄉村振興戰略規劃
4.1.4 數字鄉村發展戰略
4.1.5 數字農業農村規劃
4.2 國家層面促進智慧農業大棚發展指導意見
4.2.1 *一號文件提及智慧農業大棚
4.2.2 社會資本投資農業農村指引
4.2.3 “互聯網+”農產品出村方案
4.2.4 智慧農業大棚領域補短板意見
4.2.5 農業農村**工作部署
4.3 中國農業科技**政策**
4.3.1 科技**聯盟建設指導
4.3.2 農村雙創**人培育
4.3.3 科技**能力條件建設
五章 2018-2020年中國智慧農業大棚發展分析
5.1 中國智慧農業大棚產業發展特征
5.1.1 智能化生產技術
5.1.2 智慧化生產過程
5.1.3 智慧經營與服務
5.2 2018-2020年中國智慧農業大棚行業發展綜述
5.2.1 行業發展背景
5.2.2 行業發展階段
5.2.3 行業發展優勢
5.2.4 市場發展規模
5.2.5 行業加速轉型
5.3 中國智慧農業大棚全產業鏈模式發展分析
5.3.1 混合縱向一體化模式
5.3.2 市場+企業基地+農戶
5.3.3 **+標準+規模
5.3.4 全產業鏈促進策略
5.4 中國智慧農業大棚發展中存在的問題
5.4.1 制約瓶頸分析
5.4.2 行業面臨困境
5.4.3 行業發展挑戰
5.4.4 行業主要問題
5.5 中國發展智慧農業大棚的措施建議
5.5.1 行業發展模式
5.5.2 行業轉型對策
5.5.3 行業發展思路
5.5.4 行業戰略建議
5.5.5 行業發展舉措
六章 2018-2020年智慧農業大棚物聯網發展分析
6.1 2018-2020年物聯網產業發展綜述
6.1.1 物聯網產業鏈
6.1.2 商業模式分析
6.1.3 產業發展規模
6.1.4 行業發展特征
6.1.5 產業發展成果
6.1.6 農業應用**
6.1.7 農業應用分析
6.1.8 產業發展前景
6.2 智慧農業大棚物聯網技術發展分析
6.2.1 關鍵技術分析
6.2.2 傳感器技術
6.2.3 信息傳輸技術
6.2.4 信息決策技術
6.2.5 **技術突破點
6.3 智慧農業大棚大棚設計與應用
6.3.1 智慧大棚介紹
6.3.2 生產應用分析
6.3.3 系統總體設計
6.3.4 系統實現方法
6.3.5 實際部署應用
6.3.6 行業發展趨勢
6.4 智慧農業大棚中傳感器的應用發展
6.4.1 智慧農業大棚常用傳感器
6.4.2 農業智能傳感器應用
6.4.3 無線傳感器網絡應用
6.4.4 產業技術存在的問題
6.4.5 智慧農業大棚傳感器展望
6.5 智慧農業大棚物聯網應用中存在的問題
6.5.1 信息技術化水平低
6.5.2 應用標準仍然缺乏
6.5.3 物聯網*度較差
6.5.4 資金問題制約嚴重
6.5.5 關鍵技術設備缺失
6.6 提高智慧農業大棚物聯網應用水平的對策
6.6.1 突破物聯技術難關
6.6.2 堅實物聯技術基礎
6.6.3 培養科技**人才
6.6.4 加大補貼投入力度
七章 2018-2020年數字農業市場發展分析
7.1 數字農業發展綜述
7.1.1 數字農業概念界定
7.1.2 數字農業特征分析
7.1.3 數字農業發展歷程
7.1.4 數字農業發展現狀
7.1.5 數字農業發展挑戰
7.1.6 數字農業發展展望
7.2 數字農業設計技術體系
7.2.1 全球定位技術
7.2.2 地理信息技術
7.2.3 虛擬現實技術
7.2.4 遙感技術應用
7.3 數字農業商業模式分析
7.3.1 農業智慧園
7.3.2 農業
7.3.3 植保無人機
7.3.4 農業氣象站
7.3.5 數字農貸
7.3.6 **農業
7.4 中國數字農業細分領域建設試點
7.4.1 大田種植數字農業建設試點
7.4.2 設施園藝數字農業建設試點
7.4.3 畜禽養殖數字農業建設試點
7.4.4 水產養殖數字農業建設試點
八章 2018-2020年**農業市場發展分析
8.1 2018-2020年中國**農業發展現狀
8.1.1 **農業定義
8.1.2 行業發展意義
8.1.3 關鍵基礎條件
8.1.4 行業投資狀況
8.1.5 細分市場展望
8.1.6 發展機遇分析
8.2 **農業行業發展的技術組成
8.2.1 衛星系統
8.2.2 地理信息系統
8.2.3 遙感技術發展
8.2.4 變率處理技術
8.2.5 決策支持系統
8.2.6 現代生物技術
8.2.7 工程裝備技術
8.3 中國農村**農業的經營模式
8.3.1 經營模式的必要性
8.3.2 經營模式發展形勢
8.3.3 經營模式存在問題
8.3.4 經營模式發展建議
8.4 中國**農業的推廣方式
8.4.1 依靠**力量推動
8.4.2 加強信息基礎建設
8.4.3 加大科研院校支撐
8.4.4 **農業地域選擇
8.5 中國**農業的**發展方向
8.5.1 高度信息化
8.5.2 節水型農業
8.5.3 節肥型農業
8.6 中國**農業行業發展建議
8.6.1 加強農業生產監控
8.6.2 降低農業生產成本
8.6.3 加強農業基礎設施建設
8.6.4 提高農業從業人員的素質
8.6.5 拓寬現代信息技術應用面
8.6.6 應用科學的農業技術系統
九章 2018-2020年智慧農業大棚信息化發展分析
9.1 農業信息化基本介紹
9.1.1 農業信息化的內涵
9.1.2 農業信息技術作用
9.1.3 農業信息化技術
9.1.4 信息化促農業升級
9.2 中國智慧農業大棚大數據產業發展
9.2.1 大數據產業規模
9.2.2 農業大數據**
9.2.3 農業大數據應用
9.2.4 大數據應用建議
9.3 中國智慧農業大棚云平臺剖析
9.3.1 主要云平臺系統
9.3.2 云平臺體系結構
9.3.3 云平臺功能應用
9.3.4 云平臺基礎服務
9.4 中國農村電商市場運行狀況
9.4.1 農業電商產業圖譜
9.4.2 農村電商政策體系
9.4.3 農村電商發展基礎
9.4.4 農產品網絡零售額
9.4.5 農村電商發展特點
9.4.6 農村電商融資狀況
9.4.7 農村電商發展趨勢
十章 2018-2020年中國農業機械智能化發展分析
10.1 2018-2020年中國農業機械智能化發展背景環境
10.1.1 農機工業運行狀況
10.1.2 農業機械發展水平
10.1.3 農機智能化的優點
10.1.4 農機發展支持政策
10.1.5 農機購置補貼政策
10.1.6 農機報廢補貼政策
10.2 2018-2020年智能化農業機械發展狀況
10.2.1 智能農業機械系統組成內容
10.2.2 智能化農機裝備發展的意義
10.2.3 智能化技術在農機中的應用
10.2.4 智能化農機發展現狀與不足
10.2.5 智能化農機發展前景和趨勢
10.3 智能化農業機械在現代農業中的應用
10.3.1 智能化動力機械
10.3.2 智能化作業機械
10.3.3 智能化農機管理
10.4 2018-2020年中國農業機器人產業發展分析
10.4.1 產品基本概述
10.4.2 發展特點分析
10.4.3 產業研究現狀
10.4.4 關鍵技術介紹
10.4.5 應用模式研究
10.4.6 產業問題分析
10.4.7 產業發展前景
10.5 農業機械智能化發展趨勢
10.5.1 農機大數據平臺建立
10.5.2 多機物連與協同作業
10.5.3 農業機器人技術提升
10.5.4 農機原創性技術開發
十一章 2018-2020年中國智慧農業大棚**區域發展分析
11.1 新疆自治區
11.1.1 農業機械化規劃
11.1.2 智慧農業大棚發展現狀
11.1.3 巴州智慧農業大棚發展
11.1.4 昌吉智慧農業大棚發展
11.2 黑龍江省
11.2.1 黑龍江智慧農業大棚發展要點
11.2.2 黑龍江智慧農業大棚發展概況
11.2.3 “無人化農場”建設項目
11.2.4 黑龍江智慧農業大棚促進政策
11.2.5 建三江**打造智慧農業大棚
11.2.6 農墾區智慧農業大棚發展狀況
11.2.7 黑龍江智慧農業大棚發展建議
11.3 山東省
11.3.1 智慧農業大棚基地認證
11.3.2 山東推進智慧農業大棚
11.3.3 青島發展智慧農業大棚
11.3.4 東營發展智慧農業大棚
11.3.5 智慧農業大棚小鎮項目
11.4 貴州省
11.4.1 大數據推動智慧農業大棚
11.4.2 貴陽市智慧農業大棚發展
11.4.3 遵義市智慧農業大棚發展
11.4.4 貴安新區智慧農業大棚現狀
11.5 湖南省
11.5.1 智慧農業大棚發展狀況
11.5.2 農業發展支持政策
11.5.3 長沙智慧農業大棚發展
11.5.4 瀏陽智慧農業大棚平臺
11.6 江西省
11.6.1 智慧農業大棚建設要求
11.6.2 智慧農業大棚建設任務
11.6.3 智慧農業大棚保障措施
11.6.4 智慧農業大棚建設分析
11.6.5 智慧農業大棚PPP模式
11.6.6 智慧農業大棚發展趨勢
11.7 浙江省
11.7.1 智慧農業大棚發展狀況
11.7.2 智慧農業大棚建設工程
11.7.3 杭州智慧農業大棚發展
11.7.4 5G+智慧農業大棚項目
11.7.5 上虞智慧農業大棚發展
11.8 江蘇省
11.8.1 智慧農業大棚發展現狀
11.8.2 南京智慧農業大棚發展
11.8.3 鹽城智慧農業大棚發展
11.8.4 海門智慧農業大棚發展
11.9 其他地區
11.9.1 天津市
11.9.2 重慶市
11.9.3 銀川市
11.9.4 廣西省
11.9.5 石家莊市
十二章 2018-2020年智慧農業大棚生產環節應用領域分析
12.1 智慧農業大棚生產環節應用領域綜述
12.1.1 應用領域概述
12.1.2 相關企業圖譜
12.1.3 行業融資分布
12.2 智慧農業大棚數平臺服務
12.2.1 數平臺服務系統
12.2.2 農業數據收集方式
12.2.3 數據收集企業分類
12.2.4 利用衛星收集數據
12.2.5 傳感器收集的數據
12.2.6 數平臺服務問題
12.3 無人機植保產業應用
12.3.1 無人機植保的產業鏈
12.3.2 無人機植保關鍵因素
12.3.3 無人機植保發展現狀
12.3.4 無人機植保運營模式
12.3.5 行業發展存在問題
12.3.6 行業發展對策建議
12.4 農機自動駕駛領域
12.4.1 農機自動駕駛概述
12.4.2 農機車輛導航系統
12.4.3 農機自動駕駛流程
12.5 農業精細化養殖領域
12.5.1 精細化養殖優勢
12.5.2 精細化養殖應用
12.5.3 精細化養殖需求
12.5.4 精細化養殖案例
十三章 2017-2021年智慧農業大棚領域典型企業運營分析
13.1 江蘇省農墾農業發展股份有限公司
13.1.1 企業發展概況
13.1.2 經營效益分析
13.1.3 業務經營分析
13.1.4 財務狀況分析
13.1.5 **競爭力分析
13.1.6 公司發展戰略
13.1.7 未來前景展望
13.2 山東登海種業股份有限公司
13.2.1 企業發展概況
13.2.2 經營效益分析
13.2.3 業務經營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 **競爭力分析
13.2.6 公司發展戰略
13.2.7 未來前景展望
13.3 福建圣農發展股份有限公司
13.3.1 企業發展概況
13.3.2 經營效益分析
13.3.3 業務經營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 **競爭力分析
13.3.6 公司發展戰略
13.3.7 未來前景展望
13.4 廣東海大集團股份有限公司
13.4.1 企業發展概況
13.4.2 經營效益分析
13.4.3 業務經營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 **競爭力分析
13.4.6 公司發展戰略
13.4.7 未來前景展望
13.5 新希望六和股份有限公司
13.5.1 企業發展概況
13.5.2 經營效益分析
13.5.3 業務經營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 **競爭力分析
13.5.6 公司發展戰略
13.5.7 未來前景展望
13.6 吉峰三農科技服務股份有限公司
13.6.1 企業發展概況
13.6.2 經營效益分析
13.6.3 業務經營分析
13.6.4 財務狀況分析
13.6.5 經營模式分析
13.6.6 未來前景展望
13.7 牧原食品股份有限公司
13.7.1 企業發展概況
13.7.2 經營效益分析
13.7.3 業務經營分析
13.7.4 財務狀況分析
13.7.5 **競爭力分析
13.7.6 公司發展戰略
13.7.7 未來前景展望
13.8 安徽省司爾特肥業股份有限公司
13.8.1 企業發展概況
13.8.2 經營效益分析
13.8.3 業務經營分析
13.8.4 財務狀況分析
13.8.5 **競爭力分析
13.8.6 公司發展戰略
13.8.7 未來前景展望
13.9 北京大北農科技集團股份有限公司
13.9.1 企業發展概況
13.9.2 經營效益分析
13.9.3 業務經營分析
13.9.4 財務狀況分析
13.9.5 **競爭力分析
13.9.6 公司發展戰略
13.9.7 未來前景展望
十四章 中國智慧農業大棚市場投資潛力分析
14.1 智慧農業大棚投資**綜合評估
14.1.1 行業投資**評估
14.1.2 市場發展機會分析
14.1.3 行業發展驅動因素
14.1.4 行業進入壁壘評估
14.1.5 行業進入時機判斷
14.2 智慧農業大棚投資狀況分析
14.2.1 行業融資概況
14.2.2 行業布局動態
14.2.3 傳統農企競爭
14.3 智慧農業大棚投資熱點挖掘
14.3.1 農業大數據潛力
14.3.2 無人機植保市場
14.3.3 精細化養殖方向
14.4 智慧農業大棚投資風險預警
14.4.1 自然風險
14.4.2 時間風險
14.4.3 經營風險
14.4.4 管理風險
14.4.5 產品風險
14.5 智慧農業大棚投資策略建議
14.5.1 培養智慧農業大棚人才
14.5.2 加強物聯網技術研發
14.5.3 促進農業規模化生產
14.5.4 加強農業軟件開發
十五章 2021-2026年中國智慧農業大棚發展趨勢及前景展望
15.1 中國智慧農業大棚未來發展趨勢
15.1.1 升級生產領域
15.1.2 升級經營領域
15.1.3 升級服務領域
15.2 中國智慧農業大棚發展前景展望
15.2.1 行業發展方向
15.2.2 行業發展任務
15.2.3 行業發展潛力
15.2.4 行業發展目標
15.3 2021-2026年中國智慧農業大棚發展預測分析
15.3.1 2021-2026年中國智慧農業大棚發展影響因素分析
15.3.2 2021-2026年中國智慧農業大棚潛在市場規模預測